% Created 2020-02-26 Wed 19:13
% Intended LaTeX compiler: pdflatex
\documentclass[11pt]{article}
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\author{Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés}
\date{\today}
\title{graphPaname}
\hypersetup{
 pdfauthor={Amin Kasrou Aouam, Alejandro Calle González-Valdés},
 pdftitle={graphPaname},
 pdfkeywords={},
 pdfsubject={},
 pdfcreator={Emacs 26.3 (Org mode 9.4)}, 
 pdflang={English}}
\begin{document}

\maketitle
\tableofcontents

\section{graphPaname}
\label{sec:org51b5e54}

El objetivo de este proyecto es crear un sistema de información que permite
visualizar datos de una Smart City. Nos centraremos en la ciudad de París, dado
que ofrece una gran cantidad de recursos públicos y actualizados.

Para que la información sea más visual, usaremos distintos tipos de gráficas
además de tablas y mapas.

\subsection{Tecnologías}
\label{sec:org28e28ae}
\subsubsection{Docker}
\label{sec:orgf60def4}
\subsubsection{Python}
\label{sec:orgdd76aaa}
\begin{enumerate}
\item Flask
\label{sec:orgaee278e}
\item Pandas
\label{sec:org8debb64}
\end{enumerate}
\subsection{Fuentes de datos}
\label{sec:orgf439941}

No usamos ninguna base de datos local, sólo recursos procedentes de APIs REST y
\emph{web scraping}.

\subsubsection{APIs}
\label{sec:org0d89c0d}
\begin{enumerate}
\item \href{https://opendata.paris.fr/api/v2/console}{Opendata}
\label{sec:orgfbe734f}

Gracias al proyecto openData de la EU, la mayoría de \emph{smart cities} europeas
ofrecen datos de carácter público para la investigación.

\item \href{https://wiki.openstreetmap.org/wiki/API\_v0.6\#API\_calls}{OpenStreetMap}
\label{sec:org104c9a6}

OpenStreetMap es una alternativa a Google Maps, con licencia FOSS (\emph{Free and
Open Source Software}).
\end{enumerate}

\subsubsection{Web Scraping}
\label{sec:orge6df559}
\begin{enumerate}
\item \href{https://www.flickr.com/creativecommons/}{Flickr}
\label{sec:org42fc22d}

Haremos scraping de imágenes, las que está disponibles con licencia \emph{Creative Commons}.
\end{enumerate}
\end{document}
