Add batch execution explanation to summary

docs/Summary.org

@@ -10,6 +10,7 @@
 #+PANDOC_METADATA: listings-no-page-break:t
 #+PANDOC_METADATA: toc-own-page:t
 #+PANDOC_METADATA: table-use-row-colors:t
+#+PANDOC_METADATA: colorlinks:t
 #+PANDOC_METADATA: logo:/home/coolneng/Photos/Logos/UGR.png
 #+LaTeX_HEADER: \usepackage[ruled, lined, linesnumbered, commentsnumbered, longend]{algorithm2e}
 * Práctica 1
@@ -95,7 +96,7 @@ La práctica ha sido implementada en /Python/, usando las siguientes bibliotecas
 
 Para ejecutar el programa es preciso instalar Python, junto con las bibliotecas *Pandas* y *NumPy*.
 
-Se proporciona el archivo shell.nix para facilitar la instalación de las dependencias, con el gestor de paquetes [[https://nixos.org/][Nix]]. Tras instalar la herramiento Nix, únicamente habría que ejecutar el siguiente comando en la raíz del proyecto:
+Se proporciona el archivo shell.nix para facilitar la instalación de las dependencias, con el gestor de paquetes [[https://nixos.org/][Nix]]. Tras instalar la herramienta Nix, únicamente habría que ejecutar el siguiente comando en la raíz del proyecto:
 
 #+begin_src shell
 nix-shell
@@ -103,7 +104,7 @@ nix-shell
 
 *** Ejecución
 
-La ejecución de ambos algoritmos se realiza mediante el siguiente comando:
+La ejecución del programa se realiza mediante el siguiente comando:
 
 #+begin_src shell
 python src/main.py <dataset> <algoritmo>
@@ -114,3 +115,13 @@ Los parámetros posibles son:
 | dataset                              | algoritmo |
 | Cualquier archivo de la carpeta data | greedy    |
 |                                      | local     |
+
+También se proporciona un script que ejecuta 3 iteraciones de ambos algoritmos, con cada uno de los /datasets/, y guarda los resultados en una hoja de cálculo. Se puede ejecutar mediante el siguiente comando:
+
+#+begin_src shell
+python src/execution.py
+#+end_src
+
+*Nota*: se precisa instalar la biblioteca [[https://xlsxwriter.readthedocs.io/][XlsxWriter]] para la exportación de los resultados a un archivo Excel.
+
+** Análisis de los resultados