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@@ -84,3 +84,33 @@ Para mejorar la eficiencia del algoritmo, usamos la heurística del primer mejor
     }
     \KwRet{$finalSolution$}
 \end{algorithm}
+** Implementación
+
+La práctica ha sido implementada en /Python/, usando las siguientes bibliotecas:
+
+- NumPy
+- Pandas
+
+*** Instalación
+
+Para ejecutar el programa es preciso instalar Python, junto con las bibliotecas *Pandas* y *NumPy*.
+
+Se proporciona el archivo shell.nix para facilitar la instalación de las dependencias, con el gestor de paquetes [[https://nixos.org/][Nix]]. Tras instalar la herramiento Nix, únicamente habría que ejecutar el siguiente comando en la raíz del proyecto:
+
+#+begin_src shell
+nix-shell
+#+end_src
+
+*** Ejecución
+
+La ejecución de ambos algoritmos se realiza mediante el siguiente comando:
+
+#+begin_src shell
+python src/main.py <dataset> <algoritmo>
+#+end_src
+
+Los parámetros posibles son:
+
+| dataset                              | algoritmo |
+| Cualquier archivo de la carpeta data | greedy    |
+|                                      | local     |